职场专用检测模型 · 千万次检测验证
职场AI质检&优化
述职汇报 · 项目方案 · 年终总结，一键排查AI味，不改动你的成果与数据
交付前，验一下
常见症状
先看看你中的是哪一条
归属被悄悄升级
你写的是「我参与了某模块」，AI 润色成「主导设计并落地」——而领导清楚方案是谁定的。
后果：被追问一句就露馅，前面写得多好都白搭
数字凭空出现
你只说「接口快了不少」，AI 顺手补成「响应时间下降约 40%」。
后果：要你拿出截图和数据来源时，你拿不出来
复盘只剩套话
成果写了三页，「不足与改进」只有「一是…二是…三是…」。
后果：最典型的流水线应付稿，领导一眼就能看穿
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支持 docx · txt · pdf
这个工具帮你做到
归属与数字核查
- 「参与 / 主导 / 牵头」等归属表述逐处标出，夸大的成效结论一并提示
- 百分比、金额等数字单独计数，无出处的重点提示
职场表达体检
- 赋能、闭环、底层逻辑、第二曲线等黑话密度单独计分
- 套话堆叠、标点误用与冗长从句一并标出，定位到具体段落
复盘缺失单独提示
- 缺「不足 / 改进 / 未达预期」等反思表述会单独标出
- 定位到具体段落，方便你补上一句真实的复盘
一键去 AI 味，成果原样保留
- 只改机器套路，不动你的数字、判断与归属表述
- 保留述职汇报应有的专业感
关于职场AI质检，先弄清这几件事
这类材料的特殊要求从哪来、边界在哪、哪些做法其实没用
领导是怎么识破 AI 述职的
- 把「参与」写成「主导」：AI 会自动把「我做了某模块」升级成「主导设计并落地」，而领导清楚方案实际是谁定的。
- 编造拿不出证据的数字：原文只说「接口变快了不少」，AI 会补一个「下降约 40%」——被追问时你拿不出截图。
- 整篇句子长得一模一样：没有短句、没有大白话、没有一处磕巴。带了你三年的领导，看得出那不是你写的。
「平庸的完美」：为什么今年所有汇报读起来都一样
- AI 像一个巨大的熨斗，把每个人的棱角都熨平了——差生被拔高到及格线，优生被拉低到平均线，管理者反而失去了识别人的抓手。
- 所以职场材料的风险不只是「被判定为 AI」，更是「变得和所有人一样」：读起来很顺，但读完记不住任何独特观点。
换同义词能降低 AI 率吗
- 往往不能。检测看的是框架和节奏，不只是字词：换词不改结构、不打破均匀句式，算法依然能识别。
- 真正有效的是补进只有你才知道的东西：具体的会议、具体的人、真实的取舍过程、可追问的数字出处。
使用提醒
- 金融、军工、互联网大厂等通常禁止将内部数据上传公共 AI 工具，检测前建议先脱敏。
- 本页结果用于提交前自查与改写方向参考，最终判断权在你的公司/上级。
常见问题
述职 PPT 备注也要检测吗？
建议测。备注常常是从正文复制过来的，机器腔会原样遗留，而答辩时备注恰恰会被追问。
AI 辅助写总结可以吗？
可以辅助，但需要人工补上你的判断、真实困境与具体数据。本页会标出这些缺失项。
不同检测工具结果差很多怎么办？
多工具交叉看标红段落，优先改结构而不是改词。数值差异不是重点，段落位置的一致性才是。